Распознавание грибов
по фотографии
Нашли неизвестный гриб в лесу? Загрузите его фото.
Нейросеть проанализирует внешние признаки и предупредит о двойниках.
Нажмите для загрузки фото
или перетащите снимок из леса сюда.
Анализ начнется автоматически. JPG, PNG до 15 Мб
Нейросеть изучает находку...
Точность нейросети:
НИ В КОЕМ СЛУЧАЕ НЕ УПОТРЕБЛЯЙТЕ ДАННЫЙ ГРИБ В ПИЩУ! ВОЗМОЖЕН ЛЕТАЛЬНЫЙ ИСХОД.
Риски и Двойники
Особенности
Распознавание
Анализ формы шляпки, ножки и типа гименофора (пластинки/губка).
Поиск ядов
Особый фокус на выявление смертельно ядовитых двойников.
Скорость
Мощная модель Gemini генерирует подробный отчет за пару секунд.
Как правильно сфотографировать гриб для ИИ
-
1Ракурс снизу (Гименофор)Самая важная часть — под шляпкой. Нейросети критически важно видеть: там пластинки, трубочки (губка) или шипики.
-
2Ножка и основаниеЧасто ядовитые грибы (как бледная поганка) выдает «вольва» — мешочек у самого основания ножки в земле. Снимайте гриб целиком!
-
3Среда обитанияФото гриба на пне, во мху или в хвойном лесу дает алгоритму ценные подсказки (микориза). Лучше фоткать в лесу, а не дома на столе.
Правило миколога: Ни одна нейросеть не дает 100% гарантии. Мутации, погодные условия и возраст гриба могут исказить его вид. Не уверен — не бери!
Технология Computer Vision
Наш сканер использует мультимодальную модель Gemini 3 Flash. Она анализирует тысячи визуальных паттернов: текстуру шляпки, градиенты цвета, кольца на ножке и структуру пластинок, сопоставляя их с огромной научной базой данных.
Распознавание ядов
Поиск ложных двойников
Частые вопросы о сканере
КАТЕГОРИЧЕСКИ НЕТ! Нейросеть служит только как справочный инструмент. Алгоритм может ошибиться из-за плохого качества фото или мутаций гриба. Окончательное решение всегда принимает человек. Если вы сомневаетесь хотя бы на 1% — выбрасывайте гриб.
Точность распознавания напрямую зависит от ракурса. Например, чтобы отличить съедобный Опенок от Ложного, нужно обязательно видеть наличие или отсутствие кольца ("юбочки") на ножке и цвет пластинок. Если они скрыты на фото, ИИ может ошибиться.
Да, для обработки фото используются мощные облачные серверы нейросети, поэтому требуется подключение к сети. Вы можете сфотографировать гриб в лесу, а загрузить его на анализ позже, когда появится интернет.